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Exposition

Exponential Splitting methods are an a numerical technique which can for instance be used for solving ordinary differential equations: $$ \dot{y}(\tau) = -H y(\tau) $$ If $H = T + V$ , i. e. has a substructure with two components we can approximate the solution as $$ y(\tau) = e^{-H \tau} = e^{-T \tau } e^{-V \tau} + \mathcal{O}(\tau^2) $$ We can achieve higher order methods by using more expontials as in $$ y(t) = \prod_i e^{t_i T \tau} e^{v_i V \tau} + \mathcal{O}(\tau^{p+1}) $$ Determining the systems of polynomials that $t_i$ and $v_i$ have to fulfill is the purpose of this library/notebook.

How to use

This is a python project that generates the equations for the order conditions such that exponential splitting methods of the given order or with the desired features can be designed. To that end we utilize sympy to get symbolic expressions that can be further processed.

First we will derive the equations for the familiar leapfrog/Strang splitting. This is a method of order p=2 and uses the indeterminates ((t0,t1),(v0,v1))=((1/2,1/2).(1,0)). Hence we have to set up sympy first to give us the respective symbols:

from sympy.matrices.dense import symarray
from sympy import *
tvec=[*symarray('t',2)]
vvec=[*symarray('v',2)]

Next we build the equations. To that end we use the function CreateCondition(). The first argument is the order, the second and third argument are the indeterminates for the resulting polynomials.

strangconds=CreateConditions(2,tvec,vvec)
display(strangconds)

[Eq(t_0 + t_1, 1), Eq(-v_0 - v_1 + 1, 0), Eq(-t_0*v_0 - v_1 + 1/2, 0)]

Eq(a,b) is sympy syntax for the equality a = b. Now we check wether the solutions fulfill these equations:

[it.subs([('t_0',sympify(1)/2),('t_1',sympify(1)/2),('v_0',1),('v_1',0)]) for it in strangconds]

[True, True, True]

It works! Now we move on to check the improved Leapfrog by McLachlan(McLachlan 1995, https://www.massey.ac.nz/~rmclachl/sisc95.pdf), and utilize that we can impose already some structure(symmetry and the consistency equations) on the indeterminates to get some simplifications:

tvec=[*symarray('t',3)]
tvec[2]=tvec[0]
tvec[1]=1-2*tvec[0]
vvec=[*symarray('v',3)]
vvec[2]=0
vvec[1]=vvec[0]
print("Indeterminates: ",tvec,vvec)
McLachlanconds=CreateConditions(2,tvec,vvec)
print(McLachlanconds)

Indeterminates:  [t_0, 1 - 2*t_0, t_0] [v_0, v_0, 0]
[True, Eq(1 - 2*v_0, 0), Eq(-t_0*v_0 - v_0*(1 - t_0) + 1/2, 0)]

We check that the given numbers(v_0=1/2,t_0=0.1931) satisfy the equation:

[it.subs([('t_0',0.19318332),('v_0',sympify(1)/2)]) for it in McLachlanconds]

[True, True, True]

True! Now we move on to two more fourth order examples from the literature: First the fourth order method from McLachlan's 1995 paper:

tvec=[*symarray('t',5)]
tvec[4]=tvec[0]
tvec[3]=tvec[1]
tvec[2]=1-2*(tvec[0]+tvec[1])
vvec=[*symarray('v',5)]
vvec[4]=0
vvec[3]=vvec[0]
vvec[1]=(1-2*vvec[0])/2
vvec[2]=vvec[1]
print("Indeterminates: ",tvec,vvec)
McLachlanconds4=CreateConditions(4,tvec,vvec)
print(McLachlanconds4)
[it.subs([('v_0',S(6)/S(11)),('t_0',(642+Pow(471,S(1)/2))/S(3924)),('t_1',S(121)/S(3924)*(12-Pow(471,S(1)/2)))]) for it in McLachlanconds4]

Indeterminates:  [t_0, t_1, -2*t_0 - 2*t_1 + 1, t_1, t_0] [v_0, 1/2 - v_0, 1/2 - v_0, v_0, 0]
[True, True, Eq(-t_0*v_0 - v_0*(1 - t_0) - (1/2 - v_0)*(t_0 + t_1) - (1/2 - v_0)*(-t_0 - t_1 + 1) + 1/2, 0), Eq(-t_0**2*v_0 - v_0*(1 - t_0)**2 - (1/2 - v_0)*(t_0 + t_1)**2 - (1/2 - v_0)*(-t_0 - t_1 + 1)**2 + 1/3, 0), Eq(-t_0**3*v_0 - v_0*(1 - t_0)**3 - (1/2 - v_0)*(t_0 + t_1)**3 - (1/2 - v_0)*(-t_0 - t_1 + 1)**3 + 1/4, 0), Eq(-3*t_0*v_0**2/2 - 2*t_0*v_0*(1/2 - v_0) - v_0**2*(1 - t_0)/2 - v_0*(1/2 - v_0)*(t_0 + t_1) - v_0*(1/2 - v_0)*(-t_0 - t_1 + 1) - 3*(1/2 - v_0)**2*(t_0 + t_1)/2 - (1/2 - v_0)**2*(-t_0 - t_1 + 1)/2 + 1/6, 0), Eq(-3*t_0**2*v_0**2/2 - 2*t_0**2*v_0*(1/2 - v_0) - v_0**2*(1 - t_0)**2/2 - v_0*(1/2 - v_0)*(t_0 + t_1)**2 - v_0*(1/2 - v_0)*(-t_0 - t_1 + 1)**2 - 3*(1/2 - v_0)**2*(t_0 + t_1)**2/2 - (1/2 - v_0)**2*(-t_0 - t_1 + 1)**2/2 + 1/12, 0), Eq(-7*t_0*v_0**3/6 - 3*t_0*v_0**2*(1/2 - v_0) - 2*t_0*v_0*(1/2 - v_0)**2 - v_0**3*(1 - t_0)/6 - v_0**2*(1/2 - v_0)*(t_0 + t_1)/2 - v_0**2*(1/2 - v_0)*(-t_0 - t_1 + 1)/2 - 3*v_0*(1/2 - v_0)**2*(t_0 + t_1)/2 - v_0*(1/2 - v_0)**2*(-t_0 - t_1 + 1)/2 - 7*(1/2 - v_0)**3*(t_0 + t_1)/6 - (1/2 - v_0)**3*(-t_0 - t_1 + 1)/6 + 1/24, 0)]

[True, True, True, True, True, True, True, True]

Next we check the popular S_6 4 method by from Blanes2002("Practical symplectic partitioned Runge–Kutta and Runge–Kutta–Nyström methods") Since it's a symmetric method it is sufficient to work with the third order equations.

tvec=[*symarray('t',7)]
tvec[6]=tvec[0]
tvec[5]=tvec[1]
tvec[4]=tvec[2]
tvec[3]=1-2*(tvec[0]+tvec[1]+tvec[2])
vvec=[*symarray('v',7)]
vvec[2]=(1-2*(vvec[0]+vvec[1]))/2
vvec[6]=0
vvec[5]=vvec[0]
vvec[4]=vvec[1]
vvec[3]=vvec[2]
print("Indeterminates: ",tvec,vvec)
S64conds=CreateConditions(3,tvec,vvec)
display(S64conds)

Indeterminates:  [t_0, t_1, t_2, -2*t_0 - 2*t_1 - 2*t_2 + 1, t_2, t_1, t_0] [v_0, v_1, -v_0 - v_1 + 1/2, -v_0 - v_1 + 1/2, v_1, v_0, 0]

[True,
 True,
 Eq(-t_0*v_0 - v_0*(1 - t_0) - v_1*(t_0 + t_1) - v_1*(-t_0 - t_1 + 1) - (t_0 + t_1 + t_2)*(-v_0 - v_1 + 1/2) - (-v_0 - v_1 + 1/2)*(-t_0 - t_1 - t_2 + 1) + 1/2, 0),
 Eq(-t_0**2*v_0 - v_0*(1 - t_0)**2 - v_1*(t_0 + t_1)**2 - v_1*(-t_0 - t_1 + 1)**2 - (t_0 + t_1 + t_2)**2*(-v_0 - v_1 + 1/2) - (-v_0 - v_1 + 1/2)*(-t_0 - t_1 - t_2 + 1)**2 + 1/3, 0),
 Eq(-3*t_0*v_0**2/2 - 2*t_0*v_0*v_1 - 2*t_0*v_0*(-v_0 - v_1 + 1/2) - v_0**2*(1 - t_0)/2 - v_0*v_1*(t_0 + t_1) - v_0*v_1*(-t_0 - t_1 + 1) - v_0*(t_0 + t_1 + t_2)*(-v_0 - v_1 + 1/2) - v_0*(-v_0 - v_1 + 1/2)*(-t_0 - t_1 - t_2 + 1) - 3*v_1**2*(t_0 + t_1)/2 - v_1**2*(-t_0 - t_1 + 1)/2 - 2*v_1*(t_0 + t_1)*(-v_0 - v_1 + 1/2) - v_1*(t_0 + t_1 + t_2)*(-v_0 - v_1 + 1/2) - v_1*(-v_0 - v_1 + 1/2)*(-t_0 - t_1 - t_2 + 1) - 3*(t_0 + t_1 + t_2)*(-v_0 - v_1 + 1/2)**2/2 - (-v_0 - v_1 + 1/2)**2*(-t_0 - t_1 - t_2 + 1)/2 + 1/6, 0)]

And now let's see whether it works. For precision reasons a simple true/false output is not sufficient, hence we ask for the residual.

simpleS64conds=[it.simplify() for it in S64conds]
print(simpleS64conds)
res=simpleS64conds[:3]+[it.lhs.subs([
    ('t_0',S(0.0792036964311956)),
          ('t_1',S(0.35317290604977410)),
          ('t_2',S(-0.0420650803577195)),
          ('v_0',S(0.2095151066133620)),
          ('v_1',S(-0.143851773179818))
         ]) for it in simpleS64conds[3:]]
print(res)

[True, True, True, Eq(t_0**2*v_0 + v_0*(t_0 - 1)**2 + v_1*(t_0 + t_1)**2 + v_1*(t_0 + t_1 - 1)**2 - (t_0 + t_1 + t_2)**2*(v_0 + v_1 - 1/2) - (v_0 + v_1 - 1/2)*(t_0 + t_1 + t_2 - 1)**2 - 1/3, 0), Eq(t_0/4 + t_1*v_0**2 - t_1*v_0 + t_1/4 + t_2*v_0**2 + 2*t_2*v_0*v_1 - t_2*v_0 + t_2*v_1**2 - t_2*v_1 + t_2/4 - 1/24, 0)]
[True, True, True, -4.33680868994202e-19, 3.79470760369927e-18]

We see that the first and second order equations are already fulfilled. For the others we see that the residual is numerically vanishing.

Complex Hermitian Methods where one set of coefficients is real

As outlined in arXiv:2009.04491 certain quantum Monte Carlo methods necessitate special hermitian methods and the new family of complex hermitian methods with one real set of coefficients was introduced. In this section we check our new hermitian methods where one set of coefficients is real.

CHR_3 3

avec=[*symarray('a',4)]
bvec=[*symarray('b',4)]
tvec=[
    avec[0]+I*bvec[0],
    avec[1]+I*bvec[1],
    avec[1]-I*bvec[1],
    avec[0]-I*bvec[0],
]
vvec=[*symarray('v',4)]
vvec[1]=1-2*vvec[0]
vvec[3]=0
vvec[2]=vvec[0]
print("Indeterminates: ",tvec,vvec)
CHR33conds=CreateConditions(3,tvec,vvec)
display(CHR33conds)

Indeterminates:  [a_0 + I*b_0, a_1 + I*b_1, a_1 - I*b_1, a_0 - I*b_0] [v_0, 1 - 2*v_0, v_0, 0]

[Eq(2*a_0 + 2*a_1, 1),
 True,
 Eq(-v_0*(a_0 + I*b_0) - v_0*(a_0 + 2*a_1 + I*b_0) - (1 - 2*v_0)*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) + 1/2, 0),
 Eq(-v_0*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0*(a_0 + 2*a_1 + I*b_0)**2 - (1 - 2*v_0)*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 + 1/3, 0),
 Eq(-3*v_0**2*(a_0 + I*b_0)/2 - v_0**2*(a_0 + 2*a_1 + I*b_0)/2 - v_0*(1 - 2*v_0)*(a_0 + I*b_0) - v_0*(1 - 2*v_0)*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - (1 - 2*v_0)**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)/2 + 1/6, 0)]

res=[it.simplify().subs([
    ('a_0',3*S(1)/S(24)),
          ('a_1',3*S(1)/S(8)),
      ('b_0',-Pow(3,S(1)/S(2))/S(24)),
          ('b_1',Pow(3,S(1)/S(2))/S(8)),
          ('v_0',S(1)/S(3))
         ]).simplify() for it in CHR33conds]
print(res)

[True, True, True, True, True]

CHR_5 4

avec=[*symarray('a',6)]
bvec=[*symarray('b',6)]
tvec=[
    avec[0]+I*bvec[0],
    avec[1]+I*bvec[1],
    avec[2]+I*bvec[2],
    avec[2]-I*bvec[2],
    avec[1]-I*bvec[1],
    avec[0]-I*bvec[0]
]
vvec=[*symarray('v',6)]
vvec[5]=0
vvec[4]=vvec[0]
vvec[3]=vvec[1]
vvec[2]=1-2*(vvec[0]+vvec[1])
print("Indeterminates: ",tvec,vvec)
CHR54conds=CreateConditions(4,tvec,vvec)
#display(CHR54conds)

Indeterminates:  [a_0 + I*b_0, a_1 + I*b_1, a_2 + I*b_2, a_2 - I*b_2, a_1 - I*b_1, a_0 - I*b_0] [v_0, v_1, -2*v_0 - 2*v_1 + 1, v_1, v_0, 0]

simpleCHR54conds=[it.simplify() for it in CHR54conds]
simpleCHR54conds[0],simpleCHR54conds[1] = simpleCHR54conds[1],simpleCHR54conds[0] # swap elements for easier indexing
print(simpleCHR54conds)
res=[simpleCHR54conds[0]]+[(it.lhs-it.rhs).subs([
    ('a_0',S(0.07703277090337929685)),
    ('a_1',S(0.20575040027785073837)),
    ('a_2',S(0.21721682881876996478)),
    ('b_0',S(-0.018324799648727332496)),
    ('b_1',S(0.083675123976098550021)),
    ('b_2',S(-0.152490283366744769770)),
    ('v_0',S(0.18995702345368160876)),
    ('v_1',S(1)/S(5))
         ]).simplify() for it in simpleCHR54conds[1:]]
print(res)

[True, Eq(a_0 + a_1 + a_2, 1/2), Eq(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 - 2*I*b_1*v_0 + I*b_1 - 2*I*b_2*v_0 - 2*I*b_2*v_1 + I*b_2 - 1/2, 0), Eq(v_0*(a_0 + I*b_0)**2 + v_0*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + I*b_0)**2 + v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 + v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + I*b_0 + I*b_1)**2 - (2*v_0 + 2*v_1 - 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - 1/3, 0), Eq(v_0*(a_0 + I*b_0)**3 + v_0*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + I*b_0)**3 + v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 + v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + I*b_0 + I*b_1)**3 - (2*v_0 + 2*v_1 - 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - 1/4, 0), Eq(a_0/2 + a_1*v_0**2 - a_1*v_0 + a_1/2 + a_2*v_0**2 + 2*a_2*v_0*v_1 - a_2*v_0 + a_2*v_1**2 - a_2*v_1 + a_2/2 + I*b_0/2 - I*b_1*v_0 + I*b_1/2 - I*b_2*v_0 - I*b_2*v_1 + I*b_2/2 - 1/6, 0), Eq(3*v_0**2*(a_0 + I*b_0)**2/2 + v_0**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + I*b_0)**2/2 + 2*v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**2 + v_0*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 + v_0*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0*(a_0 + I*b_0)**2*(2*v_0 + 2*v_1 - 1) - v_0*(2*v_0 + 2*v_1 - 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 + 3*v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 + v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 - v_1*(2*v_0 + 2*v_1 - 1)*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_1*(2*v_0 + 2*v_1 - 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 + (2*v_0 + 2*v_1 - 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/2 - 1/12, 0), Eq(a_0/6 + a_1*v_0**2/2 - a_1*v_0/2 + a_1/6 + a_2*v_0**2/2 + a_2*v_0*v_1 - a_2*v_0/2 + a_2*v_1**2/2 - a_2*v_1/2 + a_2/6 + I*b_0/6 - I*b_1*v_0**3/3 + I*b_1*v_0**2/2 - I*b_1*v_0/2 + I*b_1/6 - I*b_2*v_0**3/3 - I*b_2*v_0**2*v_1 + I*b_2*v_0**2/2 - I*b_2*v_0*v_1**2 + I*b_2*v_0*v_1 - I*b_2*v_0/2 - I*b_2*v_1**3/3 + I*b_2*v_1**2/2 - I*b_2*v_1/2 + I*b_2/6 - 1/24, 0)]
[True, 0, 6.93889390390723e-18*I, -2.75242791521653e-17 + 1.27213054904966e-18*I, -6.5149708544654e-17 - 8.67361737988404e-19*I, -3.46944695195361e-18 + 3.46944695195361e-18*I, -4.62592926927149e-18 + 1.15648231731787e-18*I, -8.67361737988404e-18 + 2.16840434497101e-19*I]

CHR_9 5

avec=[*symarray('a',10)]
bvec=[*symarray('b',10)]
tvec=[
    avec[0]+I*bvec[0],
    avec[1]+I*bvec[1],
    avec[2]+I*bvec[2],
    avec[3]+I*bvec[3],
    avec[4]+I*bvec[4],
    avec[4]-I*bvec[4],
    avec[3]-I*bvec[3],
    avec[2]-I*bvec[2],
    avec[1]-I*bvec[1],
    avec[0]-I*bvec[0]
]
vvec=[*symarray('v',10)]
vvec[9]=0
vvec[8]=vvec[0]
vvec[7]=vvec[1]
vvec[6]=vvec[2]
vvec[5]=vvec[3]
vvec[4]=1-2*(vvec[0]+vvec[1]+vvec[2]+vvec[3])
print("Indeterminates: ",tvec,vvec)
CHR95conds=CreateConditions(5,tvec,vvec)
#display(CHR95conds)

Indeterminates:  [a_0 + I*b_0, a_1 + I*b_1, a_2 + I*b_2, a_3 + I*b_3, a_4 + I*b_4, a_4 - I*b_4, a_3 - I*b_3, a_2 - I*b_2, a_1 - I*b_1, a_0 - I*b_0] [v_0, v_1, v_2, v_3, -2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 + 1, v_3, v_2, v_1, v_0, 0]

simpleCHR95conds=[it.simplify() for it in CHR95conds]
simpleCHR95conds[0],simpleCHR95conds[1] = simpleCHR95conds[1],simpleCHR95conds[0] # swap elements for easier indexing
res=[simpleCHR95conds[0]]+[(it.lhs-it.rhs).subs([
    ('a_0',S(0.048475520387300861784614942150004872732496275960676605704430)),
    ('a_1',S(0.150635519695238479617295632454033652021145596960357218146613)),
    ('a_2',S(0.062114931585048261469230020641774248967970727006873004431295)),
    ('a_3',S(0.03942548316294538780808735118455718625805068025688477432907649315)),
    ('a_4',S(0.1993485451694670093207720535696300400203367198152083973885855424)),
    ('b_0',S(0.004320853677325454041666651926455479652308652682908398349854853)),
    ('b_1',S(-0.06666435676733963925962676292404991504857683461279976061086538)),
    ('b_2',S(0.1283252146778869882406120485156541698482809759157383070985385043)),
    ('b_3',S(-0.1513147050159361009137685144878063897080171204514607870202000492)),
    ('b_4',S(0.09111504040429731652115356386419287657273864797837757794153296069)),
    ('v_0',S(0.1356385792611024462119279634247291695297982574967380761940065951)),
    ('v_1',S(0.06686127082929140828693929094576496971243553406915635491478201019)),
    ('v_2',S(0.1199647847544109515311819985684405286384441167551088741859806627)),
    ('v_3',S(1)/S(17)),
         ]).simplify() for it in simpleCHR95conds[1:]]
print(res)

[True, 0, 1.73472347597681e-18*I, -4.67354912939634e-17 - 1.0969574921618e-18*I, 3.26536183713281e-17, 2.44129643737065e-17 - 7.24183274621935e-19*I, 8.67361737988404e-18 - 8.67361737988404e-19*I, 2.31296463463574e-18 - 8.67361737988404e-19*I, 7.45931094670027e-18 + 3.46944695195361e-19*I, 2.19739643628234e-17 - 1.48541950238199e-18*I, 3.79470760369927e-18 - 1.02999206386123e-18*I, -9.25185853854297e-19 - 4.62592926927149e-19*I, 3.77302356024956e-18 - 4.20128341838133e-19*I, -2.37592741704831e-19 + 1.41454502191468e-19*I]

CHR_15 6

avec=[*symarray('a',16)]
bvec=[*symarray('b',16)]
tvec=[
    avec[0]+I*bvec[0],
    avec[1]+I*bvec[1],
    avec[2]+I*bvec[2],
    avec[3]+I*bvec[3],
    avec[4]+I*bvec[4],
    avec[5]+I*bvec[5],
    avec[6]+I*bvec[6],
    avec[7]+I*bvec[7],
    avec[7]-I*bvec[7],
    avec[6]-I*bvec[6],
    avec[5]-I*bvec[5],
    avec[4]-I*bvec[4],
    avec[3]-I*bvec[3],
    avec[2]-I*bvec[2],
    avec[1]-I*bvec[1],
    avec[0]-I*bvec[0]
]
vvec=[*symarray('v',16)]
vvec[15]=0
vvec[14]=vvec[0]
vvec[13]=vvec[1]
vvec[12]=vvec[2]
vvec[11]=vvec[3]
vvec[10]=vvec[4]
vvec[9]=vvec[5]
vvec[8]=vvec[6]
vvec[7]=1-2*(vvec[0]+vvec[1]+vvec[2]+vvec[3]+vvec[4]+vvec[5]+vvec[6])
print("Indeterminates: ",tvec,vvec)
CHR156conds=CreateConditions(6,tvec,vvec)
display(CHR156conds)

Indeterminates:  [a_0 + I*b_0, a_1 + I*b_1, a_2 + I*b_2, a_3 + I*b_3, a_4 + I*b_4, a_5 + I*b_5, a_6 + I*b_6, a_7 + I*b_7, a_7 - I*b_7, a_6 - I*b_6, a_5 - I*b_5, a_4 - I*b_4, a_3 - I*b_3, a_2 - I*b_2, a_1 - I*b_1, a_0 - I*b_0] [v_0, v_1, v_2, v_3, v_4, v_5, v_6, -2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1, v_6, v_5, v_4, v_3, v_2, v_1, v_0, 0]

[Eq(2*a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7, 1),
 True,
 Eq(-v_0*(a_0 + I*b_0) - v_0*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) + 1/2, 0),
 Eq(-v_0*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2 - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 + 1/3, 0),
 Eq(-v_0*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**3 - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 + 1/4, 0),
 Eq(-v_0*(a_0 + I*b_0)**4 - v_0*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**4 - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4 - v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**4 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4 + 1/5, 0),
 Eq(-v_0*(a_0 + I*b_0)**5 - v_0*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**5 - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**5 - v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**5 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**5 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**5 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**5 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**5 - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**5 - v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**5 - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**5 - v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**5 - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**5 - v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**5 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**5 + 1/6, 0),
 Eq(-3*v_0**2*(a_0 + I*b_0)/2 - v_0**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/2 - 2*v_0*v_1*(a_0 + I*b_0) - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - 2*v_0*v_2*(a_0 + I*b_0) - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - 2*v_0*v_3*(a_0 + I*b_0) - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - 2*v_0*v_4*(a_0 + I*b_0) - v_0*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_0*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - 2*v_0*v_5*(a_0 + I*b_0) - v_0*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_0*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - 2*v_0*v_6*(a_0 + I*b_0) - v_0*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_0*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_0*(a_0 + I*b_0)*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - 3*v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)/2 - v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)/2 - 2*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - 2*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - 2*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - 2*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - 2*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_1*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - 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v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - 3*v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)/2 - v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)/2 - 2*v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - 2*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - 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v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - 3*v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/2 - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 + 1/6, 0),
 Eq(-3*v_0**2*(a_0 + I*b_0)**2/2 - v_0**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2/2 - 2*v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2 - 2*v_0*v_2*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - 2*v_0*v_3*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - 2*v_0*v_4*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_0*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - 2*v_0*v_5*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_0*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - 2*v_0*v_6*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_0*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_0*(a_0 + I*b_0)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - 3*v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 - v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 - 2*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - 2*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - 2*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - 2*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - 2*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_1*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - 3*v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/2 - v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/2 - 2*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - 2*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - 2*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - 2*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - 3*v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/2 - v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/2 - 2*v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - 2*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - 2*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - 3*v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - 2*v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - 2*v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - 3*v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - 2*v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - 3*v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 + 1/12, 0),
 Eq(-3*v_0**2*(a_0 + I*b_0)**3/2 - v_0**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**3/2 - 2*v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**3 - 2*v_0*v_2*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - 2*v_0*v_3*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - 2*v_0*v_4*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_0*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - 2*v_0*v_5*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_0*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - 2*v_0*v_6*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_0*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_0*(a_0 + I*b_0)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 3*v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3/2 - v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**3/2 - 2*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - 2*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - 2*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - 2*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - 2*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_1*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 3*v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3/2 - v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3/2 - 2*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - 2*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - 2*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - 2*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 3*v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3/2 - v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3/2 - 2*v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - 2*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - 2*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 3*v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3/2 - v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3/2 - 2*v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - 2*v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 3*v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/2 - v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/2 - 2*v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 3*v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3/2 - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3/2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3/2 + 1/20, 0),
 Eq(-3*v_0**2*(a_0 + I*b_0)**4/2 - v_0**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**4/2 - 2*v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**4 - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4 - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**4 - 2*v_0*v_2*(a_0 + I*b_0)**4 - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - 2*v_0*v_3*(a_0 + I*b_0)**4 - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - 2*v_0*v_4*(a_0 + I*b_0)**4 - v_0*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_0*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - 2*v_0*v_5*(a_0 + I*b_0)**4 - v_0*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_0*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - 2*v_0*v_6*(a_0 + I*b_0)**4 - v_0*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_0*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_0*(a_0 + I*b_0)**4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4 - 3*v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4/2 - v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**4/2 - 2*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4 - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - 2*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4 - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - 2*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4 - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - 2*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4 - v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - 2*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4 - v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_1*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4 - 3*v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4/2 - v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4/2 - 2*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - 2*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - 2*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - 2*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4 - v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4 - 3*v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4/2 - v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4/2 - 2*v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - 2*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - 2*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4 - v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4 - 3*v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4/2 - v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4/2 - 2*v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - 2*v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4 - 3*v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4/2 - v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4/2 - 2*v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4 - 3*v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4/2 - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4/2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**4/2 + 1/30, 0),
 Eq(-v_0**2*(a_0 + I*b_0)**3/2 - v_0**2*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_0**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**3/2 - v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_0*v_1*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0*v_2*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0*v_2*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_0*v_2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0*v_3*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_0*v_3*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_0*v_3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_0*v_4*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_0*v_4*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_0*v_4*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_0*v_4*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2 - v_0*v_5*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_0*v_5*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_0*v_5*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_0*v_5*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_0*v_6*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_0*v_6*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_0*v_6*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_0*v_6*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_0*(a_0 + I*b_0)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_0*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3/2 - v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**3/2 - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - v_1*v_2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - v_1*v_3*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_1*v_4*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - 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v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/2 - v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/2 - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_5*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3/2 - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3/2 - v_6*(-2*v_0 - 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 Eq(-v_0**2*(a_0 + I*b_0)**4/2 - v_0**2*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_0**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**4/2 - v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_0*v_1*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_0*v_2*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0*v_2*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_0*v_2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_0*v_3*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_0*v_3*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3) - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0) - v_0*v_3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_0*v_4*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_0*v_4*(a_0 + I*b_0)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_0*v_4*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_0*v_4*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - 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v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4/2 - v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**4/2 - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4) - v_4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_4*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - v_5**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**4/2 - 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v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4/2 - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**4/2 - v_6*(-2*v_0 - 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 Eq(-7*v_0**3*(a_0 + I*b_0)/6 - v_0**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/6 - 3*v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0) - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)/2 - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)/2 - 3*v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0) - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)/2 - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)/2 - 3*v_0**2*v_3*(a_0 + I*b_0) - v_0**2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)/2 - v_0**2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)/2 - 3*v_0**2*v_4*(a_0 + I*b_0) - v_0**2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)/2 - v_0**2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)/2 - 3*v_0**2*v_5*(a_0 + I*b_0) - v_0**2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)/2 - 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2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_5*v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)/2 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - 7*v_6**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/6 - v_6**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/6 - 3*v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/2 - v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/6 + 1/24, 0),
 Eq(-7*v_0**3*(a_0 + I*b_0)**2/6 - v_0**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2/6 - 3*v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 - 3*v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/2 - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/2 - 3*v_0**2*v_3*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/2 - v_0**2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/2 - 3*v_0**2*v_4*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - v_0**2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - 3*v_0**2*v_5*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_0**2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - 3*v_0**2*v_6*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_0**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - 3*v_0**2*(a_0 + I*b_0)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)/2 - v_0**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - 2*v_0*v_1**2*(a_0 + I*b_0)**2 - 3*v_0*v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 - v_0*v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 - 4*v_0*v_1*v_2*(a_0 + I*b_0)**2 - 2*v_0*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - 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2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2 - v_4*v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - 7*v_5**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/6 - v_5**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/6 - 3*v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - 3*v_5**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_5**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - 2*v_5*v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - 3*v_5*v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_5*v_6**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - 2*v_5*v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2 - v_5*v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 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v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/6 + 1/60, 0),
 Eq(-7*v_0**3*(a_0 + I*b_0)**3/6 - v_0**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**3/6 - 3*v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3/2 - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**3/2 - 3*v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3/2 - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3/2 - 3*v_0**2*v_3*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3/2 - v_0**2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3/2 - 3*v_0**2*v_4*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3/2 - v_0**2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3/2 - 3*v_0**2*v_5*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/2 - v_0**2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/2 - 3*v_0**2*v_6*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3/2 - v_0**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3/2 - 3*v_0**2*(a_0 + I*b_0)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)/2 - v_0**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3/2 - 2*v_0*v_1**2*(a_0 + I*b_0)**3 - 3*v_0*v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3/2 - v_0*v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**3/2 - 4*v_0*v_1*v_2*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_0*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_0*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - 4*v_0*v_1*v_3*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_0*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_0*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - 4*v_0*v_1*v_4*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_0*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_0*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - 4*v_0*v_1*v_5*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_0*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_0*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - 4*v_0*v_1*v_6*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3 - v_0*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_0*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - 2*v_0*v_1*(a_0 + I*b_0)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*v_1*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 2*v_0*v_2**2*(a_0 + I*b_0)**3 - 3*v_0*v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3/2 - v_0*v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3/2 - 4*v_0*v_2*v_3*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_0*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_0*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - 4*v_0*v_2*v_4*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_0*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_0*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - 4*v_0*v_2*v_5*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_0*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_0*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - 4*v_0*v_2*v_6*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3 - v_0*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_0*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - 2*v_0*v_2*(a_0 + I*b_0)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*v_2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 2*v_0*v_3**2*(a_0 + I*b_0)**3 - 3*v_0*v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3/2 - v_0*v_3**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3/2 - 4*v_0*v_3*v_4*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_0*v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - v_0*v_3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3 - 4*v_0*v_3*v_5*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_0*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_0*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - 4*v_0*v_3*v_6*(a_0 + I*b_0)**3 - 2*v_0*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3 - v_0*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_0*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - 2*v_0*v_3*(a_0 + I*b_0)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0*v_3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - 2*v_0*v_4**2*(a_0 + I*b_0)**3 - 3*v_0*v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3/2 - v_0*v_4**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3/2 - 4*v_0*v_4*v_5*(a_0 + I*b_0)**3 - 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2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3 - v_4*v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**3/2 - v_4*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**3/2 - 7*v_5**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/6 - v_5**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/6 - 3*v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3 - v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**3/2 - 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 Eq(-2*v_0**3*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/2 - v_0**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2/6 - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/2 - v_0**2*v_1*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)/2 - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/2 - 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v_6**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/2 - v_6**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/6 - v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - 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 Eq(-2*v_0**3*(a_0 + I*b_0)**3/3 - v_0**3*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/2 - v_0**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**3/6 - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1) - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1) - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/2 - v_0**2*v_1*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2/2 - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2) - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/2 - 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v_0**2*v_4*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - v_0**2*v_5*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_5*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_0**2*v_5*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5) - v_0**2*v_5*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_0**2*v_5*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_0**2*v_6*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_6*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - v_0**2*v_6*(a_0 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6) - 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v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)/2 - v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_5**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/2 - v_5**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7) - v_5**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - 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 Eq(-2*v_0**3*(a_0 + I*b_0)**3/3 - v_0**3*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2/2 - v_0**3*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**3/6 - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2/2 - v_0**2*v_1*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)/2 - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)**3 - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0**2*v_2*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0**2*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2/2 - 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v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_5**2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/2 - v_5**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**3/2 - v_5**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2 - v_5**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - 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 Eq(-5*v_0**4*(a_0 + I*b_0)/8 - v_0**4*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/24 - 7*v_0**3*v_1*(a_0 + I*b_0)/3 - v_0**3*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)/6 - v_0**3*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)/6 - 7*v_0**3*v_2*(a_0 + I*b_0)/3 - v_0**3*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)/6 - v_0**3*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)/6 - 7*v_0**3*v_3*(a_0 + I*b_0)/3 - v_0**3*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)/6 - v_0**3*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)/6 - 7*v_0**3*v_4*(a_0 + I*b_0)/3 - v_0**3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)/6 - v_0**3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)/6 - 7*v_0**3*v_5*(a_0 + I*b_0)/3 - v_0**3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)/6 - 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 Eq(-5*v_0**4*(a_0 + I*b_0)**2/8 - v_0**4*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2/24 - 7*v_0**3*v_1*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2/6 - v_0**3*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2/6 - 7*v_0**3*v_2*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/6 - v_0**3*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/6 - 7*v_0**3*v_3*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/6 - v_0**3*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/6 - 7*v_0**3*v_4*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/6 - v_0**3*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/6 - 7*v_0**3*v_5*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/6 - v_0**3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/6 - 7*v_0**3*v_6*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/6 - v_0**3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/6 - 7*v_0**3*(a_0 + I*b_0)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)/6 - v_0**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/6 - 3*v_0**2*v_1**2*(a_0 + I*b_0)**2 - 3*v_0**2*v_1**2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2/4 - v_0**2*v_1**2*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)**2/4 - 6*v_0**2*v_1*v_2*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0**2*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/2 - v_0**2*v_1*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/2 - 6*v_0**2*v_1*v_3*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0**2*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/2 - v_0**2*v_1*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/2 - 6*v_0**2*v_1*v_4*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0**2*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - v_0**2*v_1*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - 6*v_0**2*v_1*v_5*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0**2*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_0**2*v_1*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - 6*v_0**2*v_1*v_6*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2 - v_0**2*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_0**2*v_1*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - 3*v_0**2*v_1*(a_0 + I*b_0)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0**2*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)/2 - v_0**2*v_1*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - 3*v_0**2*v_2**2*(a_0 + I*b_0)**2 - 3*v_0**2*v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/4 - v_0**2*v_2**2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2/4 - 6*v_0**2*v_2*v_3*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0**2*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/2 - v_0**2*v_2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2/2 - 6*v_0**2*v_2*v_4*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0**2*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - v_0**2*v_2*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)**2/2 - 6*v_0**2*v_2*v_5*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0**2*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_0**2*v_2*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - 6*v_0**2*v_2*v_6*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)**2 - v_0**2*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_0**2*v_2*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - 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v_0**2*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - v_0**2*v_3*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)**2/2 - 6*v_0**2*v_3*v_6*(a_0 + I*b_0)**2 - v_0**2*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2 - v_0**2*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - v_0**2*v_3*v_6*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/2 - 3*v_0**2*v_3*(a_0 + I*b_0)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1) - v_0**2*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)/2 - v_0**2*v_3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - 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5*v_6**4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/8 - v_6**4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/24 - 7*v_6**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/6 - v_6**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/6 - 3*v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/4 - v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/4 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/6 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/6 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/24 + 1/360, 0),
 Eq(-11*v_0**4*(a_0 + I*b_0)**2/24 - v_0**4*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/6 - v_0**4*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)**2/24 - 4*v_0**3*v_1*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*v_1*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)/2 - v_0**3*v_1*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)/2 - v_0**3*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/6 - v_0**3*v_1*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)/6 - 4*v_0**3*v_2*(a_0 + I*b_0)**2/3 - v_0**3*v_2*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)/2 - v_0**3*v_2*(a_0 + I*b_0)*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)/2 - v_0**3*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/6 - 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v_5*v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - v_5*v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - v_5*v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/2 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/6 - v_5*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/6 - 11*v_6**4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/24 - v_6**4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)/6 - v_6**4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/24 - 2*v_6**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/3 - v_6**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - v_6**3*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/6 - v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)**2/4 - v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/2 - v_6**2*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**2*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/4 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6)*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)/6 - v_6*(-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/6 - (-2*v_0 - 2*v_1 - 2*v_2 - 2*v_3 - 2*v_4 - 2*v_5 - 2*v_6 + 1)**4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + a_6 + a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5 + I*b_6 + I*b_7)**2/24 + 1/240, 0),
 Eq(-31*v_0**5*(a_0 + I*b_0)/120 - v_0**5*(a_0 + 2*a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0)/120 - 5*v_0**4*v_1*(a_0 + I*b_0)/4 - v_0**4*v_1*(a_0 + a_1 + I*b_0 + I*b_1)/24 - v_0**4*v_1*(a_0 + a_1 + 2*a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1)/24 - 5*v_0**4*v_2*(a_0 + I*b_0)/4 - v_0**4*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)/24 - v_0**4*v_2*(a_0 + a_1 + a_2 + 2*a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2)/24 - 5*v_0**4*v_3*(a_0 + I*b_0)/4 - v_0**4*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)/24 - v_0**4*v_3*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + 2*a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3)/24 - 5*v_0**4*v_4*(a_0 + I*b_0)/4 - v_0**4*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)/24 - v_0**4*v_4*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + 2*a_5 + 2*a_6 + 2*a_7 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4)/24 - 5*v_0**4*v_5*(a_0 + I*b_0)/4 - v_0**4*v_5*(a_0 + a_1 + a_2 + a_3 + a_4 + a_5 + I*b_0 + I*b_1 + I*b_2 + I*b_3 + I*b_4 + I*b_5)/24 - 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simpleCHR156conds=CHR156conds#[it.simplify() for it in CHR156conds]# The simplification probably will take ages...
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res=[simpleCHR156conds[0]]+[(it.lhs-it.rhs).subs([
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